2023年8月16日下午，香港中文大学丁宏强教授应邀在我校石鼓校区主楼524作了题目为《机器学习：稀疏编码，L21范数和迹范数的模式和应用》的学术报告，计算机学院教师和学生参加了报告会，报告会由计算机学院副院长李亚峰教授主持。

报告中，丁宏强教授对稀疏编码，L21范数和迹范数的模式和应用做了详细的介绍。稀疏编码和低秩模型是最近发展起来的机器学习前沿技术，广泛用于鲁棒数据恢复(例如恢复严重损坏的图像)和特征选择(例如选择致病的基因)。稀疏编码采用基于L1，L21范数的特征选择。鲁棒数据恢复使用L1或L21规范作为误差函数。迹范数正则化是近年来流行的一种方法用于低秩子空间的提取和分析。还介绍一些新的模型发展得到了更好的实验结果， 和一些奇妙特性。

报告会后，丁宏强教授与计算机学院教师继续就稀疏编码和低秩模型进行了更深入地讨论与交流。本次报告深入浅出，内容丰富，师生受益匪浅。（计算机学院 文/图 李会莉 陈旭光 审核/李亚峰）